Zum Hauptinhalt

Deutsch ‎(de)‎
Български ‎(bg)‎ Русский ‎(ru)‎ Српски ‎(sr_cr)‎ Deutsch ‎(de)‎ English ‎(en)‎ Español - Internacional ‎(es)‎ Français ‎(fr)‎ Italiano ‎(it)‎ Português - Portugal ‎(pt)‎ Ελληνικά ‎(el)‎ 한국어 ‎(ko)‎ 日本語 ‎(ja)‎

Sie sind als Gast angemeldet (Login)

Облачен компютинг и изкуствен интелект за бизнеса, зимен семестър 2021/2022

Startseite
Kurse
Стопански факултет
Магистри, зимен семестър 2021/2022
Счетоводство и анализ на големи данни
Облачен компютинг и изкуствен интелект за бизнеса,...
09.11.2021 г.
AAI lecture4 Applied Machine Learning

AAI lecture4 Applied Machine Learning

41.9 MB Powerpoint 2007 Präsentation

Klicken Sie auf den Link 'AAI_lecture4_last.pptx', um die Datei anzuzeigen.

◄ Тест към темите разгледани на 02.11.2021 г.

Direkt zu:

Applied Machine Learning ►

Navigation überspringen

Navigation

Startseite
- Website
  - Meine Kurse
  - Tags
- Meine Kurse
- Kurse
  - Стопански факултет
    - Магистри, летен семестър 2023/2024
    - Бакалаври, летен семестър 2023/2024
    - Магистри, зимен семестър 2023/2024
    - Бакалаври, зимен семестър 2023/2024
    - Магистри, летен семестър 2022/2023
    - Бакалаври, летен семестър 2022/2023
    - Магистри, зимен семестър 2022/2023
    - Бакалаври, зимен семестър 2022/2023
    - Магистри, летен семестър 2021/2022
    - Бакалаври, летен семестър 2021/2022
    - Магистри, зимен семестър 2021/2022
      - Финанси, инвестиции и финтех
      - Изкуствен интелект за бизнес и финанси
      - Аутсорсинг проекти и компании
      - Избираеми дисциплини
      - Финанси, счетоводство и анализ на големи данни
      - Бизнес администрация – развитие на човешките ресурси
      - Дигитален маркетинг
      - Геймификация в бизнеса, публичния и неправителстве...
      - Бизнес администрация- развитие на човешките ресурси
      - Бизнес администрация- стратегическо управление
      - Бизнес-администрация - Стратегическо управление
      - Стопанско управление
      - Счетоводство и анализ на големи данни
        Приложение на анализа на големи данни в счетоводст...
        Машинно самообучение за бизнес и финанси, зимен се...
        Облачен компютинг и изкуствен интелект за бизнеса,...
        Лекциите ще се провеждат отлайн в MS Teams всеки в...
        Уводна лекция 05.10.2021 г. 18:15 часа.
        12.10.2021 г. Подходи за изграждане на ИТ инфрастр...
        Архитектура на изчислителният облак
        Get started with artificial intelligence on Azure
        02.11.2021 г.
        09.11.2021 г.
        AAI lecture4 Applied Machine Learning
        Applied Machine Learning
        AAI lecture5 - Applied Deep Learning
        Applied Deep Learning
        AAI lecture6 - Applied Decision Trees/Random Forest
        Applied Decision Trees/Random Forest
        Тест към темите разгледани на 09.11.2021 г.
        16.11.2021 г.
        23.11.2021 г.
        30.11.2021 г.
        07.12.2021 г.
        14.12.2021 г.
        21.12.12021 г.
        04.01.2022 г.
        11.01.2022 г.
        18.01.2022 г. Q&N сесия сертификационен изпит
        Финален изпит 05.02.2022 г. от 10:00 до 12:00
        Предварителна обработка на големи масиви от данни ...
        Бизнес разузнаване ІІ, зимен семестър 2021/2022
      - Икономика и право
      - Моделиране на големи данни в бизнеса и финансите (...
      - Финанси и инвестиции
      - Приложна иконометрия и икономическо моделиране на ...
      - Управленски информационни системи
      - Счетоводство и одит
      - Финанси и банково дело
      - Бизнес администрация
      - Задочно обучение
      - Маркетинг на взаимоотношенията (CRM) и аналитични ...
    - Бакалаври, зимен семестър 2021/2022
    - Erasmus+
    - Административни групи
    - Учебни стажове
    - Алумни
    - Courses in English at FEBA || Лекционни курсове на...
    - Deutschsprachiger Lehrangebot an der Wirtschaftsfa...
    - МП Дигитална трансфорнация в застрахователния бизнес
    - ЦОУ
    - Държавни изпити
    - Електронно отчитане на заетостта в МП
    - Учебници и публикации
    - Active class Project
    - Дистанционна форма на обучение
    - изпитна сесия февруари 2023
    - Факултетен съвет
    - Онлайн Стопански факултет
    - Дистанционно обучение с Microsoft Teams
    - Новини и събития
  - Филиал Бургас
  - Конкурси за прием на докторанти
  - Биологически факултет
  - Богословски факултет
  - Геолого-географски факултет
  - Исторически факултет
  - Медицински факултет
  - Факултет по класически и нови филологии
  - Факултет по журналистика и масова комуникация
  - Факултет по математика и информатика
  - Факултет по науки за образованието и изкуствата
  - Факултет по педагогика
  - Факултет по славянски филологии
  - Физически факултет
  - Философски факултет
  - Факултет по химия и фармация
  - Юридически факултет
  - Center for Education Services
  - Център по кореистика
  - Department for Information and In-Service Training...
  - Integral University Center for Research and Delive...
  - University Center for Information and Communicatio...
  - ПОМОЩ за работа с MOODLE и СУСИ
  - Виртуален кариерен център за преподаватели
  - Докторантско училище
  - Университетски център по управление на качеството
  - Дипломни работи и дисертации
  - Конкурси за академични длъжности
  - Департамент за езиково обучение
  - Административни
  - Център за дистанционно обучение
  - Кариерни и алумни центрове

Sie sind als Gast angemeldet (Login)

Deutsch ‎(de)‎

Unsere Datenlöschfristen

Laden Sie die mobile App