Ir para o conteúdo principal

Português - Portugal ‎(pt)‎
Български ‎(bg)‎ Русский ‎(ru)‎ Српски ‎(sr_cr)‎ Deutsch ‎(de)‎ English ‎(en)‎ Español - Internacional ‎(es)‎ Français ‎(fr)‎ Italiano ‎(it)‎ Português - Portugal ‎(pt)‎ Ελληνικά ‎(el)‎ 한국어 ‎(ko)‎ 日本語 ‎(ja)‎

A aceder como visitante (Entrar)

Облачен компютинг и изкуствен интелект за бизнеса, зимен семестър 2021/2022

Página principal
Disciplinas
Стопански факултет
Магистри, зимен семестър 2021/2022
Счетоводство и анализ на големи данни
Облачен компютинг и изкуствен интелект за бизнеса,...
Get started with artificial intelligence on Azure
Create machine learning models

Create machine learning models

Clique em Create machine learning models para abrir o recurso.

◄ AI on Azure

Ir para...

simple-linear-regression ►

Ignorar Navegação

Navegação

Página principal
- Páginas do site
  - Minhas disciplinas
  - Palavras-chave
- Minhas disciplinas
- Disciplinas
  - Стопански факултет
    - Магистри, летен семестър 2023/2024
    - Бакалаври, летен семестър 2023/2024
    - Магистри, зимен семестър 2023/2024
    - Бакалаври, зимен семестър 2023/2024
    - Магистри, летен семестър 2022/2023
    - Бакалаври, летен семестър 2022/2023
    - Магистри, зимен семестър 2022/2023
    - Бакалаври, зимен семестър 2022/2023
    - Магистри, летен семестър 2021/2022
    - Бакалаври, летен семестър 2021/2022
    - Магистри, зимен семестър 2021/2022
      - Финанси, инвестиции и финтех
      - Изкуствен интелект за бизнес и финанси
      - Аутсорсинг проекти и компании
      - Избираеми дисциплини
      - Финанси, счетоводство и анализ на големи данни
      - Бизнес администрация – развитие на човешките ресурси
      - Дигитален маркетинг
      - Геймификация в бизнеса, публичния и неправителстве...
      - Бизнес администрация- развитие на човешките ресурси
      - Бизнес администрация- стратегическо управление
      - Бизнес-администрация - Стратегическо управление
      - Стопанско управление
      - Счетоводство и анализ на големи данни
        Приложение на анализа на големи данни в счетоводст...
        Машинно самообучение за бизнес и финанси, зимен се...
        Облачен компютинг и изкуствен интелект за бизнеса,...
        Лекциите ще се провеждат отлайн в MS Teams всеки в...
        Уводна лекция 05.10.2021 г. 18:15 часа.
        12.10.2021 г. Подходи за изграждане на ИТ инфрастр...
        Архитектура на изчислителният облак
        Get started with artificial intelligence on Azure
        CC and AI 3
        NumPy
        AI on Azure
        Create machine learning models
        simple-linear-regression
        health-costs
        02.11.2021 г.
        09.11.2021 г.
        16.11.2021 г.
        23.11.2021 г.
        30.11.2021 г.
        07.12.2021 г.
        14.12.2021 г.
        21.12.12021 г.
        04.01.2022 г.
        11.01.2022 г.
        18.01.2022 г. Q&N сесия сертификационен изпит
        Финален изпит 05.02.2022 г. от 10:00 до 12:00
        Предварителна обработка на големи масиви от данни ...
        Бизнес разузнаване ІІ, зимен семестър 2021/2022
      - Икономика и право
      - Моделиране на големи данни в бизнеса и финансите (...
      - Финанси и инвестиции
      - Приложна иконометрия и икономическо моделиране на ...
      - Управленски информационни системи
      - Счетоводство и одит
      - Финанси и банково дело
      - Бизнес администрация
      - Задочно обучение
      - Маркетинг на взаимоотношенията (CRM) и аналитични ...
    - Бакалаври, зимен семестър 2021/2022
    - Erasmus+
    - Административни групи
    - Учебни стажове
    - Алумни
    - Courses in English at FEBA || Лекционни курсове на...
    - Deutschsprachiger Lehrangebot an der Wirtschaftsfa...
    - МП Дигитална трансфорнация в застрахователния бизнес
    - ЦОУ
    - Държавни изпити
    - Електронно отчитане на заетостта в МП
    - Учебници и публикации
    - Active class Project
    - Дистанционна форма на обучение
    - изпитна сесия февруари 2023
    - Факултетен съвет
    - Онлайн Стопански факултет
    - Дистанционно обучение с Microsoft Teams
    - Новини и събития
  - Филиал Бургас
  - Конкурси за прием на докторанти
  - Биологически факултет
  - Богословски факултет
  - Геолого-географски факултет
  - Исторически факултет
  - Медицински факултет
  - Факултет по класически и нови филологии
  - Факултет по журналистика и масова комуникация
  - Факултет по математика и информатика
  - Факултет по науки за образованието и изкуствата
  - Факултет по педагогика
  - Факултет по славянски филологии
  - Физически факултет
  - Философски факултет
  - Факултет по химия и фармация
  - Юридически факултет
  - Center for Education Services
  - Център по кореистика
  - Department for Information and In-Service Training...
  - Integral University Center for Research and Delive...
  - University Center for Information and Communicatio...
  - ПОМОЩ за работа с MOODLE и СУСИ
  - Виртуален кариерен център за преподаватели
  - Докторантско училище
  - Университетски център по управление на качеството
  - Дипломни работи и дисертации
  - Конкурси за академични длъжности
  - Департамент за езиково обучение
  - Административни
  - Център за дистанционно обучение
  - Кариерни и алумни центрове

A aceder como visitante (Entrar)

Português - Portugal ‎(pt)‎

Resumo da retenção de dados

Obter a Aplicação móvel